這一篇來介紹RPA
先看下面Deloitte的圖
簡單來說， RPA的目標『模擬』人工操作電腦的行為，解決過往跨系統資料串連不易、跨平台資料比對問題，讓原本人工作業的流程變得自動化，並減少人為疏失或錯誤。
在進行操作、收集、傳遞信息中，實現流程自動化與降低管理成本並可跨各組織適用多種流程，包括客服人員、財務會計、資訊技術、人資管理、業務處理等等…。
從短期的角度，我認為RPA的價值在於降低人工重複作業的時間成本，但是談成本本身就是很現實的。一個記帳小妹薪水可能三萬，還可以幫你泡茶、兼當櫃台招待、社群小編，但是一套動輒數十萬的RPA軟體，只是方便你把帳輸進去，然後把資料自動轉成報表、自動拋給有需要的單位，剩下要泡茶你得自己來。
不過就長期的角度而言，流程機器人是未來智能自動化、認知自動化的基礎，譬如像是我在公司內採購設備的流程，要依金額決定簽署層級、要自己申請料號、申請對應的利潤與成本中心，還要依情況會簽法務(合約)、財務(付款條件)，層層關卡才完才會進到採購單位。
很多狀況是人為決定的，意思就是長官說了算。機器人可以做的是把條件最簡單的採購流程先建立起來，例如限定10萬內、已有合約的情況，自動用電腦系統簽屬長官，自動送到採購部。下一步就是納入更多的條件，以適應更複雜的情況。
最後，當系統能曾受複雜的程度、能涵蓋業務範圍、同時軟體技術(AI)也足夠成熟，我們就會進入到智能自動化、認知自動化的階段，自動輸入標的、對象、金額，剩下的該判斷的(決定簽屬層級、檢查你合約期限、合約條件等)，自動幫你處理該跑的流程、通知該簽署的單位。
目前幾乎大的顧問機構像是 IBM, PwC, Deloitte都有在做這件事情，當然是因為這一個領域很有潛力阿，除了可以跨接到很多系統之外(所以可以加入自己的系統)，然後最大的重點是，客製化程度很高，所以在前期建置時，需要許多專業評估、資料準備、需求單位訪談、技術勘查等，所以是塊需要顧問的大餅。
此篇文章，也會來看由這些單位出版與RPA相關的報告，看看他們是怎麼造市的。(關於造市這件事情，詳見後記)
RPA定義
PwC 2018年報告指出，RPA指的是針對那些花人力時間處理、跨系統作業、重複性的工作，運用機器自動化來解決這些問題。
